2025 国际人工智能大会（WAIC）期间，智象未来（HiDream.ai）联合创始人兼首席技能官姚霆宣布主题讲演，系统阐释了多模态智能体在内容创造范畴的技能打破与商业化实践。作为聚集多模态生成的 AI 立异企业，智象未来等待经过探究多模态大模型的有用落当地式， “让创造回归构思，让时刻忠于故事” ，推进内容创造从东西功率提高向生产力革新跨过。

  AI技能的爆发式开展，正从实验室快速走向工业使用。智象未来一直以“处理实在创造痛点”为导向，在商业化落地中探究出一条“技能筑基、场景破局、价值闭环”的途径。智象未来以为，实在的AI商业化不是单点技能的夸耀，而是从模型才能到服务形状，再到终究效果的全链路赋能。

  智象未来继续致力于从技能到价值的产品化思路，在这一过程中，智象构建了“MaaS-SaaS-RaaS”的递进商业化系统

  MaaS（Model as a Service）是根基。打造百亿级多模态根底模型，支撑图画、视频、音频、文本等多模态的生成与了解。

  SaaS（Software as a Service）是桥梁。根据根底模型，开发面向笔直场景的产品，建造个人创造者渠道和社区，将技能才能转化为开箱即用的服务，下降创造门槛。

  RaaS（Result as a Service）是结局。经过商业视频营销服务、新媒体创造智能体，直接为客户交给“可落地的效果”，让AI实在成为创造的“生产力东西”而非“技能概念”。

  这种 “模型支撑服务，服务落地场景” 的逻辑，已在实践使用中验证：智象多模态生成渠道已服务于影视制造、产品营销、文旅互娱等范畴，完结从技能研发到商业经济价值的闭环。

  技能实力是商业化的底气。智象多模态模型以“高维了解、精准生成”为中心，构建了掩盖图画、视频、修正的全栈才能矩阵。

  技能层面，智象多模态根底模型历经三次重要迭代，构建起 “了解深、操控准、画质高” 的中心优势。模型从 2023 年 8 月的 1.0 版别（分散模型 DiT，完结多模态对齐），到 2024 年 6 月 2.0 版别（分散自回归模型 DiT+AR，强化时空建模），再到 2024 年 12 月 3.0 版别（MoE 多场景学习，回忆增强），继续打破生成技能瓶颈。

  这些才能转化为三大中心价值：语义一致性（如 IP 故事活化时坚持风格一致）、精准可控性（支撑个性化定制与元素自在调整）、影视级画质（4K 分辨率、长时序安稳输出），为专业创造供给技能保证。

  在图画生成范畴，HiDream 系列开源模型体现亮眼，累计下载量超 60 万次，被 Diffusers库、ComfyUI 、Recraft等干流东西集成。智象多模态全系列模型均在国际威望榜单排名前列。HiDream-I1 全面开源后24小时内即登顶 Artificial Analysis 榜单，成为首个闻名榜首的我国自研模型，Hugging Face实时排名全球榜首，下载量与点赞数继续攀升。此外，智象大模型宗族已完结文本、图画、视频的联合建模，其视频生成产品支撑4K高清画质、大局 / 部分可控及剧本多镜头生成，被职业专家点评为「从头界说 AIGC 的美学规范」。一起，结合其开源的交互式修正模型HiDream-E1，用户经过自然语言指令就可以完结图画生成及修正，直接下降创造门槛，助力全球开发者与创造者完结“所想即所得”。

  7月，继闻名图画生成开源模型竞技场榜单后，最新开源模型HiDream E1.1再次强势跻身Artificial Analysis图画修正智能体榜单榜首队伍，作为抢先的开源图画修正模型，功用全面逾越Flux.1 Kontext等干流模型，支撑自然语言驱动的图画修正 —— 用户经过文字指令就可以完结布景替换、色彩修正、部分重绘等操作。

  在视频生成范畴，模型支撑文生视频、图生视频、首尾帧生成，可精准复刻国漫、吉卜力等风格，完结镜头运动与画面运动的联合学习。经过分散自回归模型（DiT+AR），咱们处理了视频生成中“时空一致性”难题，让生成内容更靠近实在物理国际的规则。

  在创造东西箱层面，AI口播、视频模板、运动笔刷、虚拟换衣、图画超分等功用，构成了“生成-修正-优化”的完好闭环，满意从个人创造者到企业客户的全场景需求。

  在产品形状上，智象以 “智能体” 为中心形状，构建掩盖图画生成、视频创造、营销传达的东西链。

  作为面向短视频二创的智能体，vivago agent以“多模态输入、智能拆解、交互式生成”为中心优势。用户只需供给图画、视频、音频、文本等资料（例如咖啡馆的logo、相片、宣传语），即可主动剖析需求、拆解使命（分镜规划、剧本生成、资料检索），调用图画/视频生成模型补全内容，并经过智能编排东西整合输出。它不仅能了解“棕色线条勾勒的火焰+波涛logo”的视觉特征，还能捕捉“静寂豪华的吧台场景”的气氛，让短视频创造从“从零开始”变为“按需生成”。

  智象未来行将正式对外发布长视频修正智能体-HiClip。针对长视频“内容过载、分发低效、报答周期长”的痛点，HiClip经过多模态语义了解，精准解构内容中心（如提取高光片段、生成音频摘要），完结“一次创造、全域适配”的二次传达。无论是影视片段的高光编排，仍是教育课程的知识点拆解，HiClip都能让长视频内容勃发新的流量生命力。

  产品化落地完结了创造方面的互补：vivago agent 聚集短视频二创，经过模板检索、智能编排、多模态生成，协助用户快速制造个性化内容，处理传统模板化创造的同质化问题；HiClip则针对长视频 “内容过载、分发低效” 的痛点，以多模态语义了解解构长视频中心信息，完结高光片段提取、跨渠道适配编排，激发长视频二次传达价值。

  AI的价值，在于衔接与赋能；技能与产品的落地，离不开生态的协同支撑。现在，智象未来正携手跨境、互联网、影视、新媒体、文旅等多范畴同伴，构建掩盖多范畴的生态网络，构成 “技能-场景-生态” 的共赢格式。

  让每个创造者都能更好开释构思潜力，是智象的从始至终坚持。让AI 实在 “了解创造、辅佐创造”，让内容工业的生产力革新正加快到来。智象未来等待以多模态智能体为支点，与职业同伴一起探究“技能为笔，构思为墨”的新或许——让每个创造者都能聚集构思，让每个故事都能抵达更远的当地。